Как ИИ понял человека и поднял продажи диванов
Товарная категория
Мебельный ритейл
Положение бренда в категории
Divan BOSS входит в топ-10 мебельного ритейла страны. Компания развивает собственное производство и торговую сеть по всей России. На e-com сегмент (интернет-магазин divanboss.ru) приходится до 10% выручки. По этому параметру Divan BOSS схож со всей категорией. Доля онлайн-продаж мебели, товаров для дома и стройматериалов в России составляет 11,1% (IBC Real Estate, янв. 2024г.). Между тем 51% покупателей уже приобретали мебель в онлайн-магазинах и маркетплейсах (исследование Ozon, дек. 2023г.).
Возникающий гэп – между онлайн-спросом и предложением – возможность для ритейлера повысить свою долю на рынке. Конкуренция в e-com не так остра, как в офлайне, а потребитель (в отличие от ритейлеров) готов перейти на новый формат покупки. Одна из ключевых задач Divan BOSS – рост продаж в e-com опережающими рынок темпами (без каннибализации офлайн продаж) и выход в топ-5 мебельного ритейла страны.
Целевая аудитория кампании
На первом этапе проекта - посетители сайта divanboss.ru, которые интересуются категорией диванов. Для оценки эффективности и проведения А/В тестирования они были разделены на тестовую и контрольную группы. После масштабирования проекта - все посетители сайта divanboss.ru.
Постановка задачи
Создать принципиально новый пользовательский опыт при онлайн выборе мебели, чтобы повысить конверсию в покупку и выручку с посетителей сайта divanboss.ru
KPI проекта (замер через A/B тестирование) +13% конверсия из посетителя в покупку в тестовой группе по сравнению с контрольной +15% выручка с посетителя в тестовой группе по сравнению с контрольной
Маркетинговый контекст
Стандартный инструмент подбора товаров на сайте – фильтры. Это привычный аудитории формат, но заточенный, в основном, под выяснение технических характеристик, а не реальных пользовательских предпочтений. Между тем в случае с покупкой мебели людям важно не просто посмотреть картинки и почитать описание, но получить совет, консультацию, помощь, чтобы сделать правильный выбор.
Исходная ситуация
На сайте divanboss.ru представлено более семисот моделей диванов. Пользователю сложно сориентироваться в большом ассортименте. Обезличенный, технический процесс выбора дивана в e-com – именно та болевая точка, с которой может работать бренд. Мы хотели облегчить своим посетителям процесс подбора дивана, «очеловечить» его и помочь купить идеально подходящий диван.
Описание идеи
С помощью технологий мы создали принципиально новый инструмент подбора мебели с «человеческим» подходом, который подсвечивает как очевидные, так и неявные (но важные в дальнейшем!) характеристики товаров.
Для этого мы использовали языковую модель, которая проанализировала более 300 тыс. отзывов (в т.ч. на Amazon) и выявила 166 важных для потребителей характеристик диванов. Характеристики были совмещены с конкретными продуктовыми свойствами товаров (33 продуктовых атрибута). Один атрибут мог отвечать нескольким пользовательским запросам. Каждому атрибуту был присвоен скор-балл в зависимости от частоты упоминания и степени его влияния на оценку. Эти атрибуты использовались для обогащения карточек товаров и легли в основу вопросов «нейроквиза».
«Нейроквиз» задает посетителю сайта как стандартные вопросы (н-р, о габаритах), так и неочевидные. Например, важно ли, чтобы под диван проходил робот-пылесос (продуктовый атрибут – высота ножек). Или какое напольное покрытие в доме (продуктовый атрибут – тип дивана, еврокнижки плохо подходят для линолеума). Ответы на неочевидные вопросы, наряду с обычными, позволяют подобрать наиболее подходящую пользователю модель. На базе ответов пользователя, скор-баллов атрибутов диванов и обогащенных карточек товаров ИИ подбирает и показывает наиболее подходящие пользователю модели.
Одно из главных отличий нейроквиза от стандартных фильтров или квизов других брендов - он написан пользовательским языком. Он не спрашивает о конкретных типах обивки ("Вам нужна рогожка или шинил?"), а интересуется, критичен ли «пальчиковый эффект», есть ли домашние животные, etc.
Описание результатов
Эффективность проекта оценивалась через А/В тестирование. По результатам трехмесячного теста (апрель-июнь 2024г.) были достигнуты следующие показатели: - рост конверсии +19,1% (план +13%) - рост выручки с посетителя +21,7% (план +15%) Последний параметр подтверждает гипотезу, что при правильной подсветке не ценовых свойств дивана, а тех, которые важны конкретному потребителю, он готов доплачивать за них.
Успешность эксперимента была очевидна, и летом «нейроквиз» был масштабирован на всех посетителей сайта, которые находятся в процессе выбора диванов. Параллельно началась разработка аналогичного квиза для следующей по объему товарной группы – кроватей. «Нейроквиз» для подбора кроватей запущен осенью 2024г. сразу на всех посетителей.
Результаты по итогам 2024 года: - рост конверсии составил +19,8% (vs 2023г.) - рост выручки с посетителя +22,1% (vs 2023г.)